Jim Cramer ชี้ AI ยังมีข้อผิดพลาด Google Gemini ทำให้ตำแหน่งผิด

สรุปข่าว

Jim Cramer นักวิเคราะห์จาก CNBC ได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับความแม่นยำของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Google Gemini ที่ยังคงมีข้อผิดพลาดพื้นฐาน แม้ว่า Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia จะกล่าวว่า AI มีความแม่นยำ 90% แต่ Cramer ชี้ว่า 10% ที่เหลือเป็นช่องว่างสำคัญที่ทำให้ AI ยังไม่พร้อมสำหรับงานที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น ในภาคกฎหมาย ⚠️ ปัญหา 'การหลอน' ของ AI อาจส่งผลกระทบต่อความน่าเชื่อถือและการนำไปใช้ในอุตสาหกรรมที่ละเอียดอ่อน ซึ่งอาจส่งผลต่อบริษัทเทคโนโลยี AI และผู้พัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) 📉 นักลงทุนควรจับตาพัฒนาการของเทคโนโลยี AI และความสามารถในการแก้ไขข้อผิดพลาดเหล่านี้ เนื่องจากความก้าวหน้าจะเป็นปัจจัยสำคัญต่อการเติบโตในอนาคตของภาคส่วนนี้

ประเด็นสำคัญและตัวเลขที่น่าสนใจ

📊ประมาณ 90% ของสิ่งที่ได้รับจาก AI ในปัจจุบันมีความถูกต้อง
📊อีก 10% ที่เหลือสร้าง 'ช่องว่าง' ที่ทำให้เทคโนโลยียังไม่พร้อมสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงสูง
📈ดัชนี Dow Jones ปรับตัวขึ้น 2.31% ในปีนี้
📉S&P 500 ลดลง 0.33% ในปีนี้
📉ดัชนี Nasdaq Composite ลดลง 2.97% ในปีนี้
📈SPDR S&P 500 ETF Trust (SPY) เพิ่มขึ้น 0.07% ในวันศุกร์
📉Invesco QQQ Trust ETF (QQQ) ลดลง 0.21% ในวันศุกร์

👀 สิ่งที่ต้องจับตามอง

การพัฒนาและความแม่นยำของโมเดล AI ในอนาคต
การนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น กฎหมาย
ความคืบหน้าในการ 'ปิดช่องว่าง' ของ AI จาก 90% เป็น 100%

⚠️ ความเสี่ยงและข้อกังวล

•️ ปัญหา 'การหลอน' (hallucination) ของ AI ในการระบุข้อเท็จจริงพื้นฐาน
•️ ความไม่แม่นยำ 10% ที่เหลือของ AI เป็นอุปสรรคต่อความน่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงสูง
•ความไม่พร้อมของ AI สำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น สำนักงานกฎหมาย
•ความกังวลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของโมเดล AI เช่น Gemini และ Claude

✅ โอกาสและปัจจัยบวก

•⭐ ศักยภาพของ AI ในการพัฒนาและปรับปรุงให้มีความแม่นยำสูงขึ้นในอนาคต
•⭐ ความเชื่อมั่นของ Cramer ในการพัฒนา AI แม้จะยังมีความกังวลในปัจจุบัน